Mức lương: Thỏa thuận
Yêu cầu bằng cấp: Đại học
Yêu cầu giới tính:
Kinh nghiệm: 1 năm
Số lượng cần tuyển:
Hình thức: Toàn thời gian cố định
1. Nghiên cứu, xây dựng và đánh giá kiến trúc hệ thống dữ liệu tại SHB.
2. Phân tích và nghiên cứu về những bất cập tồn tại, thiếu hụt trong hệ thống dữ liệu của SHB qua đó làm cơ sở đề xuất các giải pháp cải thiện hiệu năng cho hệ thống dữ liệu hiện tại và sau này.
3. Phân tích luồng thông tin và đề xuất giới thiệu công nghệ phù hợp để hỗ trợ cho các quy trình nghiệp vụ, đạt hiệu quả phục vụ công tác lưu trữ và truy xuất dữ liệu.
4. Tham gia trực tiếp vào các dự án với vai trò phân tích, tư vấn thiết kế mô hình dữ liệu vật lý và phi vật lý.
5. Duy trì, quản lý tổng quan các kiến trúc hệ thống dữ liệu.
6. Giám sát, đảm bảo việc triển khai các giải pháp công nghệ liên quan tới hệ thống dữ liệu tại các đơn vị chức năng được thực hiện đúng theo kiến thúc, quy hoạch đã được phê duyệt.
7. Xây dựng quy định, quy trình đánh giá tổng thể kiến trúc hệ thống dữ liệu tại SHB theo định kỳ.
- Tốt nghiệp từ Đại học trở lên, chuyên nghành CNTT/ĐTVT hoặc các Chuyên ngành tương đương;
- Trình độ ngoại ngữ: có khả năng đọc & hiểu tốt tài liệu tiếng Anh chuyên ngành kỹ thuật;
- Có kinh nghiệm triển khai một trong các dự án liên quan tới hệ thống báo cáo như DataWareHouse/Datalake với vai trò Tổ trưởng trở lên.
- Có kinh nghiệm triển khai một trong các dự án Corebank/ CoreCard/ Ebanking/ESB
- Yêu cầu kiến thức chuyên môn:
1. Kiến trúc và tổng quan hệ thống CNTT, chức năng các phần mềm hệ thống và phần mềm ứng dụng tại SHB;
2. Kiến thức về dữ liệu CoreBank, CoreCard, Ebanking, ESB;
3. Kiến thức về cơ sở dữ liệu quan hệ, cơ sở dữ liệu phân tán;
4. Kiến thức về hệ quản trị CSDL, tinh chỉnh hiệu suất;
5. Kiến thức về hệ thống Datawarehouse (ETL, DataModel, Datamart, BI tool), Big Data, Data lake.
- Yêu cầu kỹ năng chuyên môn:
1. Khai thác dữ liệu với SQL, NoSQL;
2. Phân tích, thiết kế cơ sở dữ liệu cho ứng dụng;
3. Phân tích, thiết kế mô hình dữ liệu cho hệ thống Data Warehouse;
4. Phân tích dữ liệu với Python, R,….;
5. Nghiên cứu triển khai giải pháp công nghệ/ ứng dụng mới;
6. Sử dụng thành thạo các phần mềm tin học văn phòng.